### Fiche Synthétique : Aperçu du Cours sur l'IA
**Qu’est-ce que l’IA ?**
**Comment définir l’IA ?**
I. Comment définir l’IA ?
- **Introduction au concept d’IA :**
- L'IA est un sujet d'actualité majeur, présent dans les médias et les débats publics.
- La définition de l'IA varie :
- Pour certains, l'IA est une forme de vie artificielle surpassant l'intelligence humaine.
- Pour d'autres, elle inclut presque toutes les technologies de traitement de données.
- **Définition et domaines liés :**
- Évocation de ce qu'est l'IA et de ses définitions possibles.
- Exploration des domaines et technologies étroitement liés à l'IA.
- Applications pratiques :
- Analyse de trois applications de l'IA pour illustrer différentes facettes.
- Ces applications seront revisitées tout au long de la formation pour approfondir la compréhension.
Application 1 : Les voitures autonomes
- **Techniques d’IA utilisées :**
- **Recherche et planification :** Trouver l'itinéraire optimal.
- **Vision par ordinateur:** Détecter les obstacles.
- **Prise de décision :** Gérer l'incertitude dans un environnement complexe.
- **Conséquences :**
- **Sécurité routière :** Amélioration prévue grâce à la fiabilité des systèmes par rapport à celle des humains.
- **Efficacité logistique :** Progrès attendu dans le transport de marchandises.
- **Rôle de l’humain :** De conducteur à superviseur des systèmes autonomes.
- **Impact sociétal :** Potentiel large et encore inconnu sur le transport quotidien.
Application 2 - Recommandation de Contenu
#### Personnalisation de l'information
- **Exemples de personnalisation :**
- Réseaux sociaux : Facebook, Twitter, Instagram.
- Publicités en ligne.
- Recommandations musicales : Spotify.
- Recommandations de films : Netflix, HBO.
- Contenu des éditeurs en ligne : sites de journaux, chaînes de télévision.
- Moteurs de recherche : Google.
#### Fonctionnement
- **Algorithmes basés sur l'IA :**
- Utilisent les données des utilisateurs pour personnaliser le contenu.
- Page d'accueil personnalisée (ex. : New York Times, China Daily).
#### Conséquences
- **Bulles de filtres :** Les utilisateurs sont exposés à des informations qui renforcent leurs propres vues.
- **Chambres d’écho :** Amplification des opinions similaires, limitant l'exposition à des perspectives différentes.
- **Usines à trolls :** Manipulation de l'opinion publique par la diffusion coordonnée de fausses informations.
- **Infox (fake news) :** Diffusion de fausses informations pouvant influencer les opinions et comportements.
- **Nouvelles formes de propagande :** Utilisation de la personnalisation pour diffuser des messages spécifiques à des groupes cibles.
#### Importance de la compréhension
- **Comprendre les principes de base des algorithmes :**
- Aide à saisir les implications et les risques associés à la personnalisation.
- Permet de mieux appréhender les effets sur l'information et la société.
Application 3 - Traitement de l’Image et de la Vidéo
Utilisations de la Reconnaissance Faciale
- **Applications :**
- Organisation de photos selon les personnes présentes.
- Marquage automatique sur les réseaux sociaux.
- Contrôle des passeports.
- **Autres usages similaires :**
- Reconnaissance de véhicules et obstacles pour voitures autonomes.
- Estimation des populations d'espèces sauvages.
Génération et Modification de Contenus Visuels
- **Techniques de génération et modification :**
- **Transfert de style :** Modification de photos pour ressembler à des œuvres de Vincent van Gogh.
- **Personnages de synthèse :** Utilisés dans des films comme Avatar, Le Seigneur des anneaux, et les animations de Pixar, reproduisant les gestes d'acteurs humains.
#### Conséquenceso
- **Création de fausses vidéos :**
- Techniques avancées permettant de créer des vidéos indiscernables des images réelles.
- Remise en question de la fiabilité des vidéos comme preuve visuelle, défiant l’idée que «on ne croit que ce que l’on voit».
